Investigadores del tecnológico de Georgia han desarrollado un
algoritmo para anticipar el rendimiento de los jugadores y ajustar los niveles
de dificultad en los videojuegos.
Los investigadores utilizaron un método de "filtrado
colaborativo", una técnica utilizada por Netflix y Amazon para calificar o
hacer recomendaciones. En el modelo de juego, se analiza el desempeño mostrado
mediante un algoritmo llamado "tensor de factorización" y se
recomienda el siguiente nivel con ajustes en su dificultad, en el futuro, este
tipo de modelos computacionales podrían ayudar a ajustar en tiempo real la
difultad de tus juegos, de la misma manera en que los servicios de streaming
ajustan su calidad según el ancho de banda disponible, también se puede
utilizar para aplicaciones educativas y capacitación.
De acuerdo con Mark Rield, la gente se acerca a los videojuegos
con diferentes habilidades, capacidades, intereses e incluso deseos; sin embargo,
los actuales títulos están hechos para un mismo nivel de juego.
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